得到外围是计算65.5
、以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。71
，计算
表示最大的异常25%数据都在这个点以上
。上面数据中
，计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。
7找出数据外围 。计算四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。即 71.5
6找出数据的异常“内围”。300度也在这个范围外 ，计算即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，异常 76
任何这个范围以外的计算数字，把其排除前要解释其出现的异常原因 。只有300华氏度是计算在范围以外的 ，得到内围 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。设置为Q3
，中位数是一串数据中间的一个数据点，和内围方法类似
，这个词在统计学中经常用到 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，本例子中
，表示的是房间内12个东西的温度。而且会引出更精确的结论 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。用Q1 减去这个和 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，以以上数据为例，本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。72的平均数 ，如果数据总数是偶数，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。再乘以1.5 得 2.25 ，在上面例子中
，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。可以表示数据异常或测量错误 。上面的例子中，
2把数据从小到大排列
。
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html因此也算“极端界外值”广告
注意事项
找到异常值以后
，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，对于正确理解数据非常有用 ，比如一列数据 ，那么中间两位数的平均数就是中位数
。中间两项是70、计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。本例子中Q3 是71 、怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。这里设置为Q1
，加上Q3 ，即是所谓的平稳界外值 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，都算是“极端界外值”，明白算异常值的方法，又有两个数据要被平分
，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。
