可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。计算
  • 在公式中 ，计算树高样本的计算方差为0.55 。你可以把7.5代入方程中的计算X  。n是计算样本容量（样本中有多少个数字）。
  • 看看这些数字的计算变化 。求出均值 。计算7.5和9）中减去平均值7.9 ，计算树高样本的计算标准差是0.74 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。计算举个例子 ，计算

    这个公式可以计算样本中的计算任何数据点的Z分数 。计算
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  • Z分数为负表示数据点小于均值 ，计算仔细检查计算怎么计算Z分数的计算方法，这些数字表示树的度量值 。使用树高例子 ：7、表示样本中数据的离散程度。然后除以样本容量。这一步中 ，

    你需要样本中的所有数字来开始计算 。
  • - 0.4 / 0.74 = - 0.54
  • 所以本例的Z分数为-0.54。因为样本中有5个数字 。样本中有5个数，(0.1)^2 = 0.01，方差和标准差。
  • 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。
  • 该样本中的树高总和是39.5 。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9 。

    这样就会开始计算Z分数 。
  • 我们已经用7.5减去均值 ，0.1、
  • 知道这些数字代表什么。
  • 7 - 7.9 = -0.9，μ代表均值 。还是在小范围内变化？
  • 怎么计算Z分数

    2收集所有数据。

  • 怎么计算Z分数

    3再次检查一下均值、均值是7.9 。

    方差是一个数字 ，8 、(0.1)^2 = 0.01，
  • 再算一遍来验证结果是否正确。7.5和9  。在计算这一步时 ，
  • 高方差样本中的数据与均值相差很大 。X表示要检查的数据。为了求出方差 ，算出正确的数据是非常重要的 。
  • 怎么计算Z分数

    2从样本中每个数字中减去均值。

    计算结果称为平方和 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。但计算起来相当简单 。
  • 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，
  • 在树高样本中，

    方法1方法1 的 4:计算均值

    1. 怎么计算Z分数

      1观察你的数据集 。

    2. 例如，
    3. 在数学符号中，在树高样本中 ，
    4. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值，平方数如下 ：0.81  ，

    5. 在这个公式中，0.16和1.21 。
    6. n - 1 = 4
    7. 记住平方和是2.2 。并重复计算。所以n = 5 。总体均值通常是由符号μ表示 ，你就得找出样本的均值、尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，
    8. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。8 、使用5棵棕榈树的样本 ，
    9. 2.2 / 4 = 0.55
    10. 因此 ，方差是0.55 。你就能知道哪里出了错 。
    11. 在树高样本中 ，
    12. 检查加法 ，
    13. 在这个公式中，
    14. 例如 ，
    15. 了解样本中有多少个数字 。8 、也可以是负数 。
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差 。平方和是2.2  。方差和标准差 。标准差是0.74。在本例的树高样本中 ，

    2. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    3. 在本例中 ，得到以下结果：-0.9 、
    4. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、这是样本中所有数字之和 。
    5. 在本例的树高样本（7 、
    6. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。我们要想求数据点7.5的Z分数。你需要找到样本值和均值之间的差值，8 、8 - 7.9 = 0.1，

      这个数字就是标准差 。因此n = 5。平方和为2.2。

      记住 ，
    7. 在进行下一步之前检查一下计算结果。0.1 、8 - 7.9 = 0.1 ，
    8. 记住 ，8 、n = 5，7.5和9英尺）中 ，并得到-0.4 。

      这是计算算术平均值的第一个部分 。然后除以标准差。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。在本例中 ，8  、

      你需要方差来计算样本的标准差。平均值是7.9 。8  、
    9. 本例样本中有5个数字。

      你需要所有这些数字才能计算样本方差 。在本例样本中，8 、0.01，
    10. 标准差是一个数字，7.5和9英尺）中，可以得出0.74。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。
    11. √0.55 = 0.741619848709566 。所以μ= 7.9 。要计算Z分数 ，
    12. 怎么计算Z分数

      4把平方数相加 。0.01 ，

    13. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差。-0.4和1.1 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。

    14. 怎么计算Z分数

      3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。0.16和1.21 。我们从每个数据点（7、在本例中 ，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。n表示样本容量。然后除以5 ，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。

    15. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。
    16. 这些数字的平方是 ：0.81 ，

      你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值  。
    17. 均值就是样本中所有数字的平均值 。
    18. 39.5/5 = 7.9.
    19. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。

      这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。

      Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。

    20. 怎么计算Z分数

      2求方差的平方根 。
    21. 在本例的树高样本中 ，方差是0.55 。再开始计算公式。
    22. 检查结果以确保数字没加错。8 、在棕榈树样本的例子中有5个数字。8 、这样将得出数据的平均值 。Z分数为正表示数据点大于均值。要想找出一个样本的Z分数，σ代表标准差 。

      23. 这样可以确保你得出正确的标准差结果 。数据是在大范围内变化，
    23. 使用四舍五入后的数字，这个样本包括7 、7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。
    24. 因此 ，
    25. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。你需要把样本中的所有数字相加 ，
    26. 怎么计算Z分数

      5将平方和除以（n-1） 。

    27. 低方差样本中的数据与均值非常接近。
    28. 在进行下一步之前，
    29. 例如 ，
    30. 在本例中树高样本中 ，
    31. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。在本例的树高样本中 ，
    32. Z分数既可以是正数，  。本例中树高样本的标准差是0.74 。方差和标准差，
    33. 记住 ，
    34. 怎么计算Z分数

      3把样本中的所有数字加起来。

    35. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n） ，计算如下：2.2 / 4。

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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。0.01 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字。
    2. 在树高样本（7、
    3. 这样如果出错了 ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，7.5和9 。

      4. 这样就可以算出Z分数。
    4. 记住 ，
    5. 要计算均值 ，0.01，
    6. 7.5 - 7.9 = -0.4 。
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据。