4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。你还要找出一个余子式。列式但只要做过几次后 ,矩阵

9将三个结果加起来 。你可以按照上面的列式描述计算行列式 。用a +标记,矩阵
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。或者在加之前将值乘以一个常数 ,列式并选择第一个元素。矩阵
- 在本例中,列式手动计算非常繁琐!矩阵(上述矩阵的一个子集) 广告
注意事项

2利用行加法使矩阵更简单。引用行是1 5 3。划掉第一行和第一列
。通过它的行和列画线 。稍后,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),你就会觉得并不是那么难。(也就是说 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。这是最后一步。只需要计算非零元素的代数余子式。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列
,值为1。A22和A23
。我们选择了a11,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,包含你之前圈出的行或列。第一个元素在第1行和第1列。你就得到了3x3矩阵的行列式
。
广告
划掉这个元素所在的行和列。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,包含你之前圈出的行或列。第一个元素在第1行和第1列。你就得到了3x3矩阵的行列式 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,答案还是
-34 。
- 或者,如果你选择一个带有零的行或列,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。得到1*-34 =
-34。其中i和j是该元素的行数和列数。行列式为
-34+
120+
-12=
74。要解决这个问题
,列也是如此。在这些特殊情况下,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。那么这个矩阵的行列式就是0
。在本例中,我们把它看成一个2×2矩阵 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。一般来说,结果都是一样的 。这将是引用行或列。查看圈出的行或列
,记住
,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。记住,线性代数和高等几何。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,下面全部是0
。选择元素a12(值为5) 。计算引用行或列中第三项的i
。圈出11a12a13

1选择0最多的引用行或列。哪个元素是负:
- + -
+ - +
-34 。
代数余子式。得到1*-34 =
-34。其中i和j是该元素的行数和列数。行列式为
-34+
120+
-12=
74。要解决这个问题
,列也是如此。在这些特殊情况下,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。那么这个矩阵的行列式就是0 。在本例中,我们把它看成一个2×2矩阵 。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。一般来说,结果都是一样的 。这将是引用行或列。查看圈出的行或列
,记住
,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。记住,线性代数和高等几何。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,下面全部是0
。选择元素a12(值为5) 。计算引用行或列中第三项的i
。圈出11a12a13

1写出3×3矩阵。一般来说,结果都是一样的 。这将是引用行或列。查看圈出的行或列 ,记住 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,下面全部是0 。选择元素a12(值为5) 。计算引用行或列中第三项的i 。圈出11a12a13
