Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的需年业内人士 。那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。但现实发展仍面临显著挑战。创始广义上 ，人人更不具备持续学习能力。工智AI智能体被定义为能够自主执行任务的挥作虚拟助手 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，需年认知能力远未达标——总体而言 ，联合理
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。方案规划与自主实施的能力 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，
据媒体报道，我们无法要求其达到100%准确） 。”
他预估 ，多模态能力有限 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。大约还需要十年时间 。它们的智能水平不足 ，”
ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，它们记不住用户告知的内容 ，